عنوان مقاله
+
کنترل اتوماتیک فشار خون با استفاده از کنترلر PID و تنظیم پارامترهای آن توسط الگوریتم
فهرست مطالب
+
- چکیده
- فصل اول مقدمه ۱
- فصل دوم بیماری فشارخون و روش های درمان پزشکی ۴
- ۲-۱مقدمه۴
- ۲-۲تعریف فشار خون ۶
- ۲-۳انواع فشار خون۷
- ۲-۳-۱علائم۷
- ۲-۳-۲تشخیص ۸
- ۲-۳-۳درمان ۸
- ۲-۴افزایش فشار خون۱۱
- ۲-۴-۱شکل فشار خون بدخیم یا تشدید شده ۱۲
- ۲-۵عوارض ناشی از فشار خون بالا۱۲
- ۲-۵-۱نارسایی قلبی ۱۲
- ۲-۵-۲نارسایی کلیه ۱۳
- ۲-۵-۳ضعف بینایی۱۳
- ۲-۵-۴سکته مغزی۱۳
- ۲-۵-۵حمله گذرای ایسکمی۱۴
- ۲-۵-۶فراموشی ۱۴
- ۲-۵-۷بیماری عروق قلبی ۱۴
- ۲-۵-۸سکته (حمله) قلبی ۱۵
- ۲-۵-۹بیماری عروق محیطی۱۵
- ۲-۶شیوه های درمان فشار خون بالا ۱۵
- ۲-۷برخی داروهای پایین آورنده فشار خون ۱۶
- فصل سوم استفاده از الگوریتم ژنتیک در تنظیم پارامترهای کنترلر PID 17
- ۳-۱مقدمه ۱۷
- ۳-۲کنترلر PID 18
- ۳-۲-۱مقدمه ۱۸
- ۳-۲-۲اجزای کنترلر ۱۹
- ۳-۲-۳PID پیوسته ۲۰
- ۳-۲-۴بهینه سازی کنترلر۲۰
- ۳-۲-۵مشخصات کنترلر های تناسبی-مشتق گیر-انتگرالگیر ۲۱
- ۳-۲-۶مثالی از تنظیم پارامترهای کنترلر PID22
- ۳-۲-۶-۱کنترل تناسبی۲۳
- ۳-۲-۶-۲کنترل تناسبی – مشتق گیر ۲۴
- ۳-۲-۶-۳کنترل تناسبی – انتگرالی ۲۵
- ۳-۲-۶-۴اعمال کنترلر PID 26
- ۳-۳الگوریتم ژنتیک۲۷
- ۳-۳-۱مقدمه ۲۷
- ۳-۳-۲تاریخچه الگوریتم ژنتیک۲۸
- ۳-۳-۳زمینه های بیولوژیکی ۲۹
- ۳-۳-۴فضای جستجو۳۰
- ۳-۳-۵مفاهیم اولیه در الگوریتم ژنتیک۳۱
- ۳-۳-۵-۱اصول پایه ۳۱
- ۳-۳-۵-۲شمای کلی الگوریتم ژنتیک ۳۱
- ۳-۳-۵-۳کد کردن۳۲
- ۳-۳-۵-۴کروموزوم۳۲
- ۳-۳-۵-۵جمعیت ۳۳
- ۳-۳-۵-۶مقدار برازندگی ۳۳
- ۳-۳-۵-۷عملگر برش۳۴
- ۳-۳-۵-۸عملگر جهش ۳۶
- ۳-۳-۶مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک ۳۸
- ۳-۳-۷همگرایی الگوریتم ژنتیک ۴۳
- ۳-۳-۸شاخص های عملکرد ۴۴
- ۳-۳-۸-۱معیارITAE 44
- ۳-۳-۸-۲معیار IAE ۴۴
- ۳-۳-۸-۳معیار ISE ۴۴
- ۳-۳-۸-۴معیار MSE45
- ۳-۴تنظیم پارامترهای کنترلر PID با استفاده از الگوریتم ژنتیک۴۵
- ۳-۴-۱تاریخچه ۴۶
- ۳-۴-۲نحوه تنظیم پارامترهای کنترلر PID با استفاده از الگوریتم ژنتیک ۴۶
- ۳-۵مدل سازی ریاضی سیستم تنظیم فشار خون۴۷
- ۳-۵-۱مقدمه ۴۷
- ۳-۵-۲مدل های دینامیکی توسعه داده شده۴۸
- ۳-۵-۲-۱مدل اول ۴۸
- ۳-۵-۲-۲مدل دوم۴۹
- ۳-۵-۲-۳مدل سوم۵۰
- ۳-۵-۲-۴مدل چهارم۵۲
- ۳-۶پیاده سازی سیستم تحویل دارو برای تنضیم فشارخون ۵۳
- فصل چهارم الگوریتمهای هم تکاملی هم کارانه ۵۵
- ۴-۱مقدمه ۵۵
- ۴-۱-۱مفهوم هم تکاملی در طبیعت ۵۵
- ۴-۱-۲الگوریتم های هم تکاملی ( CEAs) ۵۶
- ۴-۲تاریخچه ۵۷
- ۴-۳چرا از الگوریتمهای هم تکاملی استفاده می کنیم؟۵۸
- ۴-۳-۱فضای جستجوی بزرگ یا نامحدود۵۹
- ۴-۳-۲عدم وجود یا مشکل بودن بیان ریاضی معیار مطلق برای ارزیابی افراد۶۰
- ۴-۳-۳ساختارهای پیچیده و یا خاص ۶۱
- ۴-۴معایب هم تکاملی۶۲
- ۴-۵طبقه بندی الگوریتم های هم تکاملی۶۴
- ۴-۵-۱ارزیابی ۶۴
- ۴-۵-۱-۱کیفیت و چگونگی Payoff ۶۶
- ۴-۵-۱-۲روش های اختصاص برازندگی ۶۶
- ۴-۵-۱-۳روش های تعامل بین افراد۶۷
- ۴-۵-۱-۴تنظیم زمان به هنگام سازی ۶۸
- ۴-۵-۲نحوه نمایش۶۹
- ۴-۵-۲-۱تجزیه مسأله به اجزای کوچکتر۶۹
- ۴-۵-۲-۲توپولوژی فضایی۶۹
- ۴-۵-۲-۳ساختار جمعیت ۶۹
- ۴-۶چهارچوب کلی الگوریتم هم تکاملی همکارانه۷۰
- ۴-۷مقاوم بودن در الگوریتم های هم تکاملی هم کارانه ۷۰
- ۴-۸تئوری بازیهاوتحلیل الگوریتم هم تکاملی براساس مفاهیم تئوری بازی تکاملی۷۲
- ۴-۹زمینه های کاربرد الگوریتم های هم تکاملی ۷۵
- فصل پنجم شبیه سازی ها و نتایج ۷۸
- ۵-۱مقدمه ۷۸
- ۵-۲کنترل بهینه فشارخون حین عمل جراحی توسط الگوریتم ژنتیک ۷۸
- ۵-۲-۱ شبیه سازی سیستم کنترل اتوماتیک فشارخون با کنترلر PID والگوریتم ژنتیک ۷۹
- ۵-۲-۱-۱ انتخاب مدل ریاضی ۷۹
- ۵-۲-۱-۲انتخاب کنترلر۸۰
- ۵-۲-۱-۳انتخاب تابع برازندگی برای الگوریتم ژنتیک ۸۱
- ۵-۲-۱-۴اعمال کنترلر و عمل کردن الگوریتم ژنتیک ۸۲
- ۵-۲-۲نتایج شبیه سازی۸۴
- ۵-۲-۳پاسخ های حاصل از اجرای برنامه شبیه سازی شده ۸۵
- فصل ششم نتیجه گیری و پیشنهادات۸۸
- ۶-۱نتیجه گیری۸۸
- ۶-۲پیشنهادات ۸۹
- مراجع ۹۰
======
دیدگاهتان را بنویسید