عنوان مقاله

+ بررسی کاربردی مدل های داده چند بعدی (OLAP) و استفاده از الگوهای آماری

فهرست مطالب

+

  • چکیده
  • فصل اول
  • -۱۱ ﻣﻘﺪﻣﻪ ای ﺑﺮ ﭘﺎﻳﮕﺎه داده اوراﻛﻞ g‪۱۰
  • ‫۱-۱-۱ اﺛﺮ ﺟﻮ اﻗﺘﺼﺎدی ﺑﺮﻫﺰﻳﻨﻪ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮژی
  • ۲-۱-۱ ﻳﻜﭙﺎرﭼﮕﻲ
  • ۳-۱-۱ ﻳﻜﭙﺎرﭼﻪ ﺳﺎزی ﺳﺨﺖ اﻓﺰار
  •  ‫۴-۱-۱ ﻳﻜﭙﺎرﭼﻪ ﺳﺎزی داده ﻫﺎ از دﻳﺪ ﻳﻚ ﺷﺮﻛﺖ ﻣﻌﻤﻮﻟﻲ
  • ‫۵-۱-۱ ﻳﻜﭙﺎرﭼﻪ ﺳﺎزی ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﻫﺎی ﻛﺎرﺑﺮدی
  •  ‫۶-۱-۱ ‪  Gridدر ﭘﺎﻳﮕﺎه داده اوراﻛﻞ ۱۰g
  • ‫۲-۱ اﻧﺒﺎر داده ﭼﻴﺴﺖ؟
  • ۱-۲-۱ ﭼﺮا ﺑﻪ ﻳﻚ اﻧﺒﺎر داده ﻧﻴﺎز دارﻳﺪ؟
  • ‫۳-۱ ﭼﺸﻢ اﻧﺪاز ﺗﺎرﻳﺨﻲ
  •  ‫۱-۳-۱- ﻇﻬﻮر اﻧﺒﺎر داده
  •  ‫. ۴-۱ از ﻣﺪﻟﺴﺎزی ارﺗﺒﺎط –موجودیت (E-R)استفاده نکنید
  • ۱-۴-۱ ﻣﺪل ﺳﺎزی اﺑﻌﺎد
  • ۳-۴-۱ ﺟﺪول ﺣﻘﻴﻘﻲ
  • ۴-۴-۱ﺟﺪول اﺑﻌﺎدی (ﭼﻨﺪ ﺑﻌﺪی)
  • ۵-۴-۱ ﻛﻠﻴﺪ ﻫﺎی ﻣﺨﺰن
  • ۵-۱ ﭘﻴﻜﺮ ﺑﻨﺪی ﻫﺎی ﺳﺨﺖ اﻓﺰار ﺑﺮای ﻳﻚ اﻧﺒﺎر
  • ۱-۵-۱معماری سرویس دهنده
  • ۲-۵-۱معماری پایگاه داده اراکل
  • فصل دوم   ابزار های انبار اراکل
  • ۱-۲  کدام ابزار
  • ۲-۲  سازنده انبار اوراکل یا OWB
  • ۱-۲-۲  تنظیم سازنده انبار
  • ۲-۲-۲  مشتری سازنده انبار اراکل
  • ۳-۲-۲  اهداف و منابع داده ها
  • ۴-۲-۲  تعریف جداول موجود در انبار داده هایمان
  • ۵-۲-۲  ایجاد ابعاد
  • ۶-۲-۲  ایجاد یک مکعب
  • ۷-۲-۲  تعریف منبع برای هدف نقشه کشی ها
  • ۸-۲-۲  تایید طرح
  • ۹-۲-۲  ایجاد طرح
  • ۱۰-۲-۲  استقرار طرح
  • ۳-۲  کاشف اراکل
  • ۱-۳-۲  چرا Discoverer؟
  • ۲-۳-۲  تنظیم محیط
  • ۳-۳-۲  پرس و جو با استفاده از Plus Discoverer
  • ۴-۲  گزارشات اراکل ۱۰g
  • ۱-۴-۲  ایجاد یک گزارش با استفاده از سازنده گزارش
  • ۲-۴-۲  مثال های بیشتر از گزارش های اراکل
  • ۳-۴-۲ انتشار گزارش
  • ۵-۲  خلاصه
  • فصل سوم   انبار داده و وب
  • ۱-۳  بررسی بیشتر
  • ۱-۱-۳  اینترنت و اینترانت
  • ۲-۱-۳  نرم افزار اراکل برای انبار داده
  • ۲-۳  سرور کاربردی اراکل۱۰g
  • ۱-۲-۳  چرا یک پرتال تنظیم می کنند؟
  • ۲-۲-۳  پرتال AS Oracle
  • ۱-۳-۳  Discoverer
  • ۲-۳-۳ انتشار یک پورت لت
  • ۳-۳-۳  ایجاد گزارش استاتیک
  • ۴-۳  خصوصی سازی اراکل
  • ۵-۳  انبار داده ها و هوشمندی تجارت الکترونیکی
  • فصل چهارم  OLAP
  • ۱-۴  چرا نیاز به انتخاب اراکل OLAP داریم؟
  • ۱-۱-۴  کاربردهای OLAP
  • ۲-۱-۴  ROLAP و MOLAP
  • ۳-۱-۴  اراکل OLAP
  • ۲-۴  معماری اراکل OLAP
  • ۳-۴  فضاهای کاری آنالیزی
  • ۱-۳-۴  مدل چند بعدی
  • ۲-۳-۴  ایجاد فضای کاری آنالیزی
  • ۱-۴-۴  تعریف متاداده OLAP برای شمای رابطه ای
  • ۲-۴-۴ دیدگاه های متاداده OLAP و ارزیابی آن
  • ۵-۴  مدیر فضای کاری آنالیزی
  • ۱-۵-۴  ایجاد ویزارد فضای کاری آنالیزی
  • ۲-۵-۴  تجدید فضای کاری آنالیزی
  • ۳-۵-۴  ایجاد یک طرح تجمعی
  • ۴-۵-۴  فعال سازهای فضای کاری آنالیزی
  • ۶-۴  پرس وجوی فضاهای کاری آنالیزی
  • ۱-۶-۴  DML OLAP
  • ۲-۶-۴  بسته DBMS-AW
  • ۳-۶-۴  دسترسی SQL به فضای کاری آنالیزی
  • ۴-۶-۴  OLAP API و اجزاء BI
  • ۷-۴  خلاصه
  • فصل پنجم   داده کاوی اراکل
  • ۵٫۱  داده کاوی در پایگاه داده اوراکل g10
  • ۵٫۲.  روش های داده کاوی اوراکل
  • ۵٫۲٫۱   قوانین پیوستگی
  • ۵٫۲٫۲   گروهبندی
  • ۵٫۲٫۳   استخراج ویژگی
  • ۵٫۲٫۴   طبقه بندی
  • ۵٫۲٫۵   بازگشت
  • ۵٫۲٫۶   استاندارد PMML
  • ۵٫۳٫۱   فرمت داده
  • ۲-۳-۵ آماده سازی داده
  • ۴-۵  استفاده از واسط های داده کاوی اوراکل
  • ۱-۴-۵  نصب و پیکربندی
  • ۲-۴-۵  روند آنالیز داده کاوی
  • ۳-۴-۵  مثالی با استفاده از جاوا API
  • ۴-۴-۵  مثال استفاده از روال های PL/SQL
  • ۵-۵  خلاصه
  • فصل ششم  قابلیت دسترسی بالا و انبار داده
  • ۱-۶  مقدمه
  • ۲-۶  یک سیستم با قابلیت دسترسی بالا چیست؟
  • ۱-۲-۶  ویژگی های یک سیستم با قابلیت دسترسی بالا
  • ۲-۲-۶  نقش بهترین تجربیات عملکردی
  • ۳-۶  مرور اجمالی پایگاه داده اوراکل ۱۰g با ویژگی قابلیت دسترسی بالا
  • ۴-۶  حفاظت در برابر نقص های سخت افزاری/ نرم افزاری
  • ۱-۴-۶  گروههای با عملکرد حقیقی (RAC)
  • ۲-۴-۶  ذخیره سازی مطمئن
  • ۳-۴-۶  آشکار سازی و نمایش خط
  • ۴-۴-۶  مدیریت منابع
  • ۵-۶  حفاظت در برابر فقدان داده
  • ۱-۵-۶  بازیابی از نقص(خطا) متوسط
  • ۲-۵-۶  بازیابی از خطاهای انسانی با استفاده از flash back
  • ۳-۵-۶  بازیابی خطا بوسیله گارد یا نگهبان داده
  • ۴-۵-۶  معماری حداکثر قابلیت دسترسی اوراکل
  • ۵-۵-۶  حفاظت متا داده
  • ۶-۶  مدیریت زمان برنامه ریزی شده
  • ۱-۶-۶  پیکربندی مجدد نمونه پویا
  • ۲-۶-۶  حفظ آنلاین
  • ۳-۶-۶  تعریف مجدد آنلاین
  • ۴-۶-۶  ارتقاء درجه
  • ۷-۶  مدیریت طول عمر اطلاعات
  • ۸-۶  خلاصه
  •  ضمیمه

======