عنوان مقاله
+ مقاله بررسی کاربردهای الگوریتم ژنتیک
فهرست مطالب
+
- چکیده
- فصل اول : مقدمه
- ۱-۱- مقدمه
- فصل دوم : مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک
- ۲-۱- مقدمه
- ۲-۲- پیشینه
- ۲-۳- اصطلاحات زیستی
- ۲-۴- تشریح کلی الگوریتم ژنتیک
- ۲-۵- حل مساله با استفاده از الگوریتم های ژنتیک
- ۲-۶- اجزای الگوریتم ژنبیک
- ۲-۶-۱- جمعیت
- ۲-۶-۲- کدگذاری
- کدگذاری دودویی
- کدگذاری مقادیر
- ۲-۶-۲-۳- کدگذاری درختی
- ۲-۶-۳- عملگرهای الگوریتم ژنتیک
- ۲-۶-۳-۱- Fitness ( برازش )
- ۲-۶-۳-۲- selection (انتخاب)
- انتخابچرخرولت
- انتخابترتیبی
- انتخاببولتزمن
- انتخابحالتپایدار
- نخبهسالاری
- انتخابرقابتی
- ۲-۶-۳-۳- Crossover (ترکیب)
- ترکیبتکنقطهای
- ترکیبدونقطهای
- ترکیب n نقطه ای
- ترکیبیکنواخت
- ترکیبحسابی
- ۲-۶-۳-۴- Mutation(جهش)
- وارونه سازیبیت
- تغییرترتیبقرارگیری
- تغییرمقدار
- ۲-۷- مفاهیم تکمیلی
- ۲-۷-۱- برتری ها و ضعف های الگوریتم ژنتیک
- ۲-۷-۲- نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک
- ۲-۷-۳- نتیجه گیری
- فصل سوم : کاهش اثرات زیست محیطی آلاینده های Cox ، NOx و SOx در کوره ها
- ۳-۱- مقدمه
- ۳-۲- احتراق
- ۳-۲-۱- روش محاسبه ترکیب ترکیبات تعادلی با استفاده از ثابت تعادل
- ۳-۲-۲- روش محاسبه دمای آدیاباتیک شعله
- ۳-۲-۳- انتخاب سیستم شیمیایی
- ۳-۲-۴- تاثیر دمای هوا و هوای اضافی بر تولید محصولات
- ۳-۳- بهینه سازی
- ۳-۳-۱- روش های حل مسائل بهینه سازی
- ۳-۳-۲- روش تابع پنالتی
- ۳-۳-۳- الگوریتم حل تابع پنالتی
- ۳-۴- برنامه کامپیوتری و مراحل آن
- ۳-۵- تشکیل تابع هدف
- ۳-۶- تشکیل مدل مسئله بهینه سازی
- ۳-۷- روش حل
- فصل چهارم : توضیحاتی در رابطه با gatool نرم افزار مطلب
- ۴-۱- gatool
- ۴-۲- تنظیم گزینه ها برای الگویتم ژنتیک
- ۴-۳- Plot Options
- ۴-۴- Population Options
- ۴-۵- Fitness Scaling Option
- ۴-۶- Selection Option
- ۴-۷- Reproduction Options
- ۴-۷- Mutation Options
- ۴-۹- Crossover Options
- ۴-۱۰- Migration Options
- ۴-۱۱- Output Function Options
- ۴-۱۲- Stopping Criteria Options
- ۴-۱۳- Hybrid Function Options
- ۴-۱۴- Vectorize Options
- فصل پنجم : نتایج
- ۵-۱- نتایج حاصل از تابع پنالتی و الگوریتم ژنتیک
- ۵-۲- نتیجه گیری
- فهرست مراجع
======
دیدگاهتان را بنویسید