کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی جریان رودخانه
|
||||||||||||||
فهرست مطالب : ۱- مقدمه ۲-۱- مفاهیم پایه در شبکه های عصبی مصنوعی ۲-۲- شبکه عصبی پرسپترون ساده ۲-۳- شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ( MLP ) ۳- شرح تحقیق ۳-۱- مقدمه ۳-۲- استفاده از دادههای ماهیانه ۳-۳- استفاده از دادههای روزانه ۴- تولید جریان مصنوعی توسط HEC4 ۵- نتیجهگیری فهرست مراجع پیوست : نمودارهای شبیه سازی شده توسط شبکه عصبی
چکیده : با توجه به اهمیت و حساسیت امر مهار آبهای سطحی خصوصاً در کشور ما که اکثر رودخانههای مناطق مختلف فصلی بوده و کمبود آبی که در پهنه وسیعی از کشور وجود دارد ، نیاز به شناسایی و به مدل درآوردن رفتار رودها و شریانهای آبی جهت برنامهریزیهای بلندمدت و استفاده بیشتر و بهتر از پتانسیلهای آنها عمیقاً احساس میشود . جدیدالتاسیس بودن بیشتر ایستگاههای هیدرومتری ، نواقص موجود در آمار اکثر این ایستگاهها ، قرارگرفتن بیشتر رودها در مناطق خشک ، وضعیت بحرانی برداشت آبهای زیرزمینی و لزوم توجه بیشتر به آبهای سطحی همه و همه دلایل بیشتر و ظریفتری میباشد که به مقوله پیشبینی و تولید آمار مصنوعی در حوزههای آبریز کشورمان جلوه و نمودی کاملتر میبخشد . فایل کامل این تحقیق ۱۵ صفحه بصورت ورد WORD مرتب و فونت بندی شده می باشد.
|
توجه مهم :
*دوست عزیز در صورت نداشتن رمز پویا یا قطع بودن درگاه بانکی ، لطفا نام پروژه درخواستی خود را جهت هماهنگی برای دریافت شماره کارت واریزی و دریافت لینک دانلود، به واتساپ پشتیبانی سایت ۰۹۳۹۲۷۶۱۶۳۰ ارسال کنید *(از ساعت ۸ الی ۲۳)
دیدگاهتان را بنویسید