عنوان مقاله
+ مقاله پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند
فهرست مطالب
+
- مقدمه ۱
- فصل یکم – منطق فازی و ریاضیات فازی
- ۱-۱- منطق فازی ۲
- تاریخچه مختصری از منطق فازی۲
- ۱-۱-۲- آشنایی با منطق فازی۴
- ۱-۱-۳- سیستم های فازی ۷
- ۱-۱-۴- نتیجه گیری ۱۰
- ۱-۲- ریاضیات فازی۱۱
- ۱-۲-۱- مجموعه های فازی۱۱
- ۱-۲-۲- مفاهیم مجموعه های فازی۱۴
- ۱-۲-۳- عملیات روی مجموعه های فازی۱۴
- ۱-۲-۴- انطباق مجموعه های فازی ۱۹
- ۱-۲-۵- معیار های امکان و ضرورت۱۹
- ۱-۲-۶- روابط فازی۲۱
- ۱-۲-۶-۱- رابطه ی هم ارزی فازی۲۳
- ۱-۲-۶-۲- ترکیب روابط فازی۲۳
- ۱-۲-۷- منطق فازی۲۴
- ۱-۲-۷-۱- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی۲۵
- ۱-۲-۷-۲- کاربرد مقادیر درستی فازی۲۷
- ۱-۲-۸- نتیجه گیری۲۷
- فصل دوم- الگوریتم ژنتیک
- ۲-۱- چکیده۲۸
- ۲-۲- مقدمه ۲۹
- ۲-۳- الگوریتم ژنتیک چیست؟۳۲
- ۲-۴- ایده اصلی الگوریتم ژنتیک۳۵
- ۲-۵- الگوریتم ژنتیک۳۷
- ۲-۶- سود و کد الگوریتم۳۸
- ۲-۷- روش های نمایش۳۹
- ۲-۸- روش های انتخاب۴۰
- ۲-۹- روش های تغییر۴۱
- ۲-۱۰- نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک۴۲
- ۲-۱۱- محدودیت های GA ها۴۳
- ۲-۱۲- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک۴۳
- ۲-۱۳- نسل اول۴۵
- ۲-۱۴- نسل بعدی۴۶
- ۲-۱۴-۱- انتخاب۴۷
- ۲-۱۴-۲- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover)47
- ۲-۱۴-۳- جهش (mutation)48
- ۲-۱۵- هایپر هیوریستیک۴۸
- فصل سوم- بررسی مقالات
- ۳-۱- یک روش رویهای پیش بینی دمای هوای شبانه برای پیش بینی یخبندان
- ۳-۱-۱- چکیده۵۱
- ۳-۱-۲- مقدمه ۵۱
- ۳-۱-۳- روش شناسی۵۳
- ۳-۱-۳-۱- مجموعه اصطلاحات۵۳
- ۳-۱-۳-۲-نگاه کلی۵۳
- ۳-۱-۳-۳- یادگیری۵۴
- ۳-۱-۳-۴- تولید پارامتر های ساختاری۵۵
- ۳-۱-۳-۵- پیش بینی۵۷
- ۳-۱-۳-۶- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق۵۹
- ۳-۱-۴- نتایج۶۰
- ۳-۱-۴-۱- واقعه ی یخبندان شپارتون۶۴
- ۳-۱-۴-۲- بحث۶۵
- ۳-۱-۵- نتیجه گیری۶۶
- ۳-۲- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک
- ۳-۲-۱- چکیده ۶۷
- ۳-۲-۲- مقدمه۶۷
- ۳-۲-۳- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی۶۹
- ۳-۲-۴- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک ۷۰
- ۳-۲-۵- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک۷۱
- ۳-۲-۶- نتیجه گیری۹۳
- ۳-۳-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده
- ۳-۳-۱- چکیده ۹۴
- ۳-۳-۲- مقدمه۹۴
- ۳-۳-۳- داده و روش بررسی۹۶
- ۳-۳-۴- نتایج۹۹
- ۳-۳-۵- نتیجه گیری۱۰۰
- منابع ۱۱۵
- فهرست جدولها
- جدول۱-۲-۱- برخی از مفاهیم پایه ی مجموعه های فازی
- جدول۳-۱-۱- تاریخ اولین پیش بینی و خطای پیش بینی مربوطه
- جدول۳-۲-۱- داده های پیشین میانگین دمای روزانه از ۱ ام ژوئن ۱۹۹۶ تا ۳۰ ام سپتامبر در تایوان
- جدول۳-۲-۲- داده های قدیمی تراکم ابر های روزانه از ۱ ام ژوئن ۱۹۹۶ تا ۳۰ ام سپتامبر در تایوان
- جدول۳-۲-۳- جمعیت ابتدایی
- جدول۳-۲-۴- میانگین دمای روزانه ی فازی شده و تراکم ابرهای روزانه فازی شده از ۱ ام ژوئن تا۳۰ام سپتامبر در تایوان بر اساس نخستین کروموزوم
- جدول۳-۲-۵- دو فاکتور مرتبه سوم روابط گروهی منطق فازی
- جدول۳-۲-۶- دمای پیش بینی شده و میانگین خطای پیش بینی بر اساس سریهای زمانی فازی مرتبه سوم
- جدول۳-۲-۷- درصد میانگین خطای پیش بینی برای مراتب مختلف بر اساس روشهای پیشنهادی
- جدول۳-۲-۸- درصد میانگین خطاهای پیش بینی برای پنجره های متفاوت بر اساس روشهای پیشنهادی
- جدول۳-۲-۹- داده های قدیمیTAIFEXو TAIEX
- جدول۳-۲-۱۰- خطای مربع حسابی برای مراتب مختلف روش پیشنهادی
- جدول۳-۲-۱۱- مقایسه مقادیر پیشبینیTAIFEXوخطاهای مربع حسابی برای روشهای مختلف پیش بینی
- فهرست شکلها
- شکل ۱-۱-۱- طرز کار سیستم فازی
- شکل ۱-۲-۱- نمودار توابع فازی s، ذوزنقهای و گاما
- شکل ۱-۲-۲- مثال هایی از اجتماع، اشتراک و متمم دو تابع عضویت
- شکل ۱-۲-۳- برخی از عملگر های پیشنهاد شده برای اشتراک
- شکل۱-۲-۴- برخی از عملگر های پیشنهاد شده برای اجتماع
- شکل ۱-۲-۵- انطباق دو مجموعه فازی
- شکل ۱-۲-۶- نمایش معیار های امکان و ضرورت
- شکل ۱-۲-۷- مقادیر درستی فازی
- شکل ۲-۱- منحنی
- شکل ۲-۲- تاثیر الگوریتم ژنتیک بر کروموزوم های ۸ بیتی
- شکل۳-۱-۱-تفاوت های تولید شده ی بین مشاهدات مرجع و مشاهداتی که زودتر در صف می آیند
- شکل ۳-۱-۲- مشاهدات هواشناسی به صف شده
- شکل ۳-۱-۳- دیاگرام درختی
- شکل ۳-۱-۴- توابع گاوس برای متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق دمای هوا
- شکل ۳-۱-۵- هیستوگرام خطا های پیش بینی
- شکل۳-۱-۶- خطای میانه ماهیانه
- شکل ۳-۱-۷-خطای درصدی میانه ماهیانه
- شکل ۳-۱-۸-تراکم پیش بینی
- شکل ۳-۱-۹- ترسیم توزیعی دمای هوای مشاهده شده در مقابل ۱ ساعت پیش بینی دمای هوا
- شکل۳-۱-۱۰- واقعه ی شپارتون، مشاهده و پیش بینی دماهای هوا
- شکل ۳-۲-۱- یک کروموزوم
- شکل ۳-۲-۲- توابع عضویت متناظر رن هایx کروموزوم های نشان داده شده در شکل۳-۲-۱
- شکل ۳-۲-۳- توابع عضویت متناظر ژن هایy کروموزوم های نشان داده شده در شکل۳-۲-۱
- شکل ۳-۲-۴- عملیاتcrossover دو کروموزوم
- شکل۳-۲-۵- عملیات جهش یک کروموزوم
- شکل ۳-۲-۶- بهترین کروموزوم برای پیش بینی میانگین دمای روزانه در ژوئن ۱۹۹۶
- شکل ۳-۲-۷- میانگین خطای پیش بینی روشهای پیشنهادی بر اساس سری های زمانی فازی مرتبه سوم
- شکل ۳-۲-۸- خطای مربع حسابی بر اساس سری های زمانی فازی مرتبه هفتم
- شکل ۳-۳-۱-پیکر بندی شبکه های عصبی منطقی فازی
- شکل ۳-۳-۲- مقادیر مشاهده و پیش بینی شده ی ولف نو
- شکل ۳-۳-۳- مقادیر مشاهده و پیش بینی شده ی دمای غیر عادی جهان
======
دیدگاهتان را بنویسید