عنوان مقاله

+

مقاله کمی سازی سطح استرس با استفاده از سیگنال های سایکوفیزیولوژی (مهندسی پزشکی – بیوشیمی)

فهرست/چکیده

+

  • چکیده
  • مقدمه
  • فصل اول   علم سایکوفیزیولوژی و مفاهیم و مبانی استرس
  •    ۱- ۱- تاریخچه علم سایکوفیزیولوژی
  •    ۱-۲- اصول و مبانی سایکوفیزیولوژی
  •    ۱-۳- انواع تکنیک­های سایکوفیزیولوژی
  • ۱-۳-۱- شاخص­های سیستم اعصاب خودکار
  • ۱-۳-۲- اندازه­گیری فعالیت مغزی
  • ۱-۳-۳- تشخیص حالات با استفاده از رفتار شخص
  •  ۱-۴- تعریف استرس
  •    ۱-۵- استرس خوب و استرس بد
  •  ۱-۶- عوامل برانگیزنده استرس
  • ۱-۶-۱- استرس شغلی
  •    ۱-۷- نشانه­های استرس
  •    ۱-۸- حد مطلوب استرس
  •    ۱-۹- مراحل ایجاد استرس
  •    ۱-۱۰- اثرات استرس بر بدن و بیماری­ها مرتبط با آن
  •  ۱-۱۱- بیوفیدبک
  • ۱-۱۱-۱- انواع بیوفیدبک
  • فصل دوم   سیگنال­های سایکوفیزیولوژیکی وآزمایش ثبت داده
  •    ۲-۱- مقدمه
  •    ۲-۲- پلتیسموگراف
  • ۲-۲-۱- فتو پلتیسموگرافی
  • ۲-۲-۲- روش­های اندازه­­گیری سیگنال فتوپلتیسموگراف
  •    ۲-۳- سیستم الکتریکی پوست
  • ۲-۳-۱- تاریخچه کشف فعالیت الکتریکی پوست
  • ۲-۳-۲- فواید و مشکلات استفاده از فعالیت الکتریکی پوست (EDA)
  •  ۲-۴- تغییرات نرخ ضربان قلب
  • ۲-۴-۱- تاریخچه استفاده از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب
  • ۲-۴-۲- دورنمای فیزیولوژی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب
  • ۲-۴-۳- تعیین تغییرات نرخ ضربان قلب با استفاده از سیگنال فتوپلتیسموگراف
  •    ۲-۵- مروری بر آزمایش­های استفاده شده در تحقیقات
  • ۲-۵-۱- آزمایش بر اساس بازی کامپیوتری
  • ۲-۵-۲- آزمایش بر اساس پروتکل رانندگی اتومبیل
  • ۲-۵-۳- آزمایش بر اساس نمایش فیلم
  •    ۲-۶- آزمایش طراحی­ شده در این تحقیق
  •    ۲-۷- سوژه­های تحقیق
  • فصل سوم   پردازش سیگنال­های سایکوفیزیولوژیکی
  •  ۳-۱- مقدمه
  •  ۳-۲- پردازش سیگنال فتوپلتیسموگراف
  •  ۳-۲-۱- پیش­پردازش سیگنال فتوپلتیسموگراف
  •  ۳-۲-۲- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال PPG
  •  ۳-۲-۳- استخراج ویژگی در حوزه فرکانس از سیگنال PPG
  •  ۳-۳- پردازش سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب
  •  ۳-۳-۱- استخراج ویژگی از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب
  • ۳-۳-۱-۱- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال HRV
  • ۳-۳-۱-۲- استخراج ویژگی در حوزه فرکانس از سیگنال HRV
  • ۳-۳-۱-۳- استخراج ویژگی در حوزه زمان-فرکانس از سیگنال HRV
  • ۳-۳-۱-۴- استخراج ویژگی­های غیرخطی از سیگنال HRV
  •  ۳-۴- پردازش سیگنال هدایت الکتریکی پوست
  •  ۳-۴-۱- استخراج ویژگی از سیگنال هدایت الکتریکی پوست
  •  ۳-۵- نرمال کردن ویژگی­ها
  • فصل چهارم   انتخاب ویژگی­های بهینه و تفکیک سطوح استرس
  •  ۴-۱- مقدمه
  •  ۴-۲- شبکه­های عصبی
  •    ۴-۲-۱- شبکه­های عصبی پرسپترون چند لایه
  •    ۴-۲-۲- توابع فعالیت
  •    ۴-۲-۳- الگوریتم به روز رسانی وزن­ها
  •    ۴-۲-۴- بایاس لایه­ها
  •    ۴-۲-۵- روش آموزش شبکه
  •  ۴-۳- ترکیب شبکه­های عصبی و الگوریتم ژنتیک
  •    ۴-۳-۱- اصطلاحات ژنتیک
  •    ۴-۳-۲- اجزاء الگوریتم ژنتیک
  •    ۴-۳-۳- طراحی تابع برازندگی و رشته­ها
  •    ۴-۳-۴- نتایج تفکیک­ به روش ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
  •  ۴-۴- نتایج تفکیک به روش آنالیز تفکیکی قدم به قدم
  •  ۴-۵- ماشین­های بردار پشتیبان
  •    ۴-۵-۱- نتایج تفکیک­ به روش ماشین­های بردار پشتیبان
  •  ۴-۶- مقایسه تحلیل خطی و غیرخطی سیگنال HRV
  •  ۴-۷- مقایسه تفکیک­کننده­های استفاده­شده در این تحقیق
  •  ۴-۸- تفکیک سطوح استرس بر اساس رأی­گیری
  •  ۴-۹- شاخص استرس
  •  ۴-۹-۱- شاخص بر اساس ویژگی­های بهینه  سیگنال HRV در روش LDA
  •  ۴-۹-۲- شاخص NSRPIAD
  • فصل پنجم   نتیجه ­گیری و پیشنهادات
  •  ۵-۱- بحث و نتیجه­گیری
  •  ۵-۲- پیشنهادات
  •  مراجع
  • فرم S
  • فرم T
  • فرم اطلاعات فردی
  • فرم اطلاعات ثبت سیگنال
  • پرسشنامه پس از انجام آزمایش
  • توضیح عناوین ویژگی­های سیگنال  HRV
  • توضیح عناوین ویژگی­های سیگنال PPG
  • توضیح عناوین ویژگی­های سیگنال PPG
  • توضیح عناوین ویژگی­های سیگنال GSR

======