فهرست مطالب
+
- مقدمه
- فصل اول – پیشینه پژوهش
- ۱ -۱ آشنایی با ماشین بینایی و پیشینه استفاده از آن
- ۱-۱-۱ بینایی و اتوماسیون کارخانه
- ۲-۱-۱ بینایی انسان در مقابل بینایی ماشین
- ۳-۱-۱ پارامترهای مقایسه ای
- ۴-۱- ۱ ملاحظات اقتصادی
- ۲-۱ کاربرد های ماشین بینایی در کشاورزی
- ۱-۲-۱ کاربرد در تشخیص کیفیت میوه ها
- ۲-۲-۱ کاربرد در کنترل کیفیت سبزیجات
- ۳-۲ -۱ طبقه بندی و ارزیابی کیفیت حبوبات
- ۵-۲-۱ تکنیکهای سه بعدی (۳-D)
- ۴-۲ -۱ کاربرد در سایر تولیدات غذایی
- ۶-۲-۱ نتیجه استفاده از سیستم های بینایی ماشین در کشاورزی
- ۳-۱ طرح یک خط مکانیزه تولید تخم مرغ
- ۱-۳ -۱ اجزاء یک مرغداری مکانیزه به همراه بخش بسته بندی
- ۱-۱-۳-۱ مرحله تولید شامل دو قسمت است
- ۲-۱-۳ -۱ مرحله شستشو
- ۳-۱-۳-۱ مرحله درجه بندی
- ۴-۱-۳-۱ مرحله بسته بندی
- فصل دوم – مواد و روشها
- ۱-۲ مفاهیم اولیه پردازش تصویر
- ۱-۱-۲ پیکسل
- ۲-۱-۲ پنجره
- ۳-۱-۲ مکان پیکسل
- ۴-۱-۲ سطح خاکستری
- ۵-۱-۲ خطای کوآنتایز کردن
- ۱-۵-۱-۲ خطای اندازه گیری
- ۶-۱-۲ هیستوگرام
- ۱-۶-۱-۲ ایجاد هیستوگرام
- ۲-۶-۱-۲ مشخصات
- ۷-۱-۲ سیستم های رنگی RGBو CMYB
- ۲-۲ پردازش های اولیه ماشین بینایی
- ۱-۲-۲تبدیل تک متغیره
- ۱-۱-۲-۲ عملگر همانی
- ۲-۱-۲-۲ عملگر معکوس
- ۳-۱-۲-۲ عملگر حد آستانه
- ۴-۱-۲-۲ سایر اپراتورها
- ۲-۲-۲تبدیل دو متغیره (جفتی)
- ۱-۲-۲-۲ جمع تصاویر
- ۲-۲-۲-۲ تفریق تصاویر
- ۳-۲-۲-۲ ضرب تصاویر
- ۳-۲-۲ کونولوشن تبدیل ناحیه ای
- ۳-۲ طراحی سیستم
- ۱-۳-۲ سیستم ماشین بینایی
- ۲-۳-۲پردازش تصویر
- ۱-۲-۳-۲ مرحله پروجکشن کردن تصویر(محدود کردن تصویر به محدوده تخم مرغ)
- ۲-۲-۳-۲ پیدا کردن ناحیه مورد علاقه Region of interest
- ۳-۲-۳-۲ پیدا کردن مرز تخم مرغ
- ۴-۲-۳-۲ حذف نویز
- ۵-۲-۳-۲ تشخیص تمیز یا آلوده بودن تخم مرغ
- ۶-۲-۳-۲ تخمین وزن و حجم تخم مرغ
- الگوریتم های پردازش تصویر
- ۱) مرحله پروجکشن کردن
- ۲) مرحله پیدا کردن ناحیه مورد علاقه
- ۳) مرحله پیدا کردن مرز تخم مرغ
- ۴) مرحله حذف نویز
- ۵) مرحله تشخیص تمیز یا آلوده بودن تخم مرغ
- ۶)تخمین وزن و حجم تخم مرغ
- فصل سوم – نتایج و بحث
- ۱-۳ نتایج آزمایش سیستم
- جدول ۳-۱ مقایسه حجم و وزن واقعی تخم مرغ با حجم و وزن محاسبه شده
- ۲-۳ پیشنهادات
- نتیجه گیری
======
دیدگاهتان را بنویسید