فصل اول۴

مقیاس دو قطبی فاصله ای۵

بی مقیاس کردن۵

بی مقیاس کردن با استفاده از نرم۶

بی مقیاس کردن خطی۶

بی مقیاس کردن فازی۷

ارزیابی اوزان (Wj) برای شاخص ها۷

تکنیک آنتروپی۷
روش LINMAP8

روش کمترین مجذورات وزین شده۸

تکنیک بردار ویژه۱۰

MADM فازی۱۱

تعریف زیرمجموعه فازی۱۱

روشهای رتبه بندی فازی Ui (فازی)۱۹

رتبه بندی با به کارگیری درجه بهینگی۱۹

روش باآس-کواکرناآک۱۹

روش بالدوین۲۱

رتبه بندی با به کارگیری فاصله همینگ۲۴
رتبه بندی توسط مقاطع ۲۴

روش آدامو۲۵

روش باکلی۲۵

روش مابوچی۲۵

رتبه بندی فازی با روش لفظی۲۸

فصل دوم۲۹

تکنیک های MADM کلاسیک۳۰

مدل های غیر جبرانی۳۰

روش تسلط۳۲

روش ماکسی مین۳۲

روش ماکسی ماکس۳۲

روش رضایت بخش شمول۳۳

روش رضایت بخش خاص۳۴

روش لکسیکوگراف۳۴

روش نیمه لکسیکوگراف۳۵

روش حذف۳۵

روش پرموتاسیون۳۶

روش رتبه ای از پرموتاسیون۳۷

مدل های جبرانی۳۸

زیرگروه نمره گذاری و امتیازدهی۳۸

روش مجموع ساده وزین (SAW)38

روش مجموع وزین و رده بندی شده۳۹

روش مجموع ساده وزین با کنش متقابل۴۰

زیرگروه سازشی۴۳
روش LINMAP43
روش TOPSIS46
روش MRS49
روشMDS51

زیرگروه هماهنگ۵۳
روش ELECTRE54

روش تخصیص خطی۵۶
روش AHP58

AHP گروهی۶۰

ساختار غیر رده ای و توام با بازخور۶۰

فصل سوم۶۴
تکنیک های جدید MADM65

روش های فازی با مجموع وزین۶۵

روش باآس۶۶

روش کواکرناآک۶۷

روش دوبوس۶۸

روش چنگ۷۰

روش بونیسون۷۱

استفاده از AHP به صورت فازی۷۲

روش باکلی۷۳

TOPSIS فازی۷۷
ELECTRE GD79
ELECTRE TRI83
FMADM برای GDM87
TOPSIS برای GDM95
GRA (Grey Relational Analysis)97
AIRM99

رویکرد ER (Evidential Reasoning)100
DS-AHP111
MP-MADM112

فصل چهارم۱۱۶
دسته بندی تکنیک های MADM117
دسته بندی براساس نوع اطلاعات دریافتی از DM118

دسته بندی براساس نوع کاربرد روش۱۲۱

دسته بندی براساس فازی و غیر فازی بودن۱۲۳
دسته بندی براساس تعداد DM125

دسته بندی بر مبنای قطعی یا احتمالی بودن اطلاعات۱۲۸

دسته بندی براساس کامل یا ناقص بودن اطلاعات ورودی۱۲۹

دسته بندی براساس تعداد دوره های تصمیم گیری۱۳۱
منابع۱۳۳